(SeaPRwire) –   未來的歷史學家會發現，一場深遠變革的種子在2025年已經埋下。到2050年，大多數人將帶領比今日最大跨國企業還龐大的勞動力。但我們的「員工」不會是坐在隔間裡或站在工廠車間的人，而是大批AI代理人——這些數位工作者能執行諸如設計產品、編寫程式碼、談判供應鏈、運行複雜實驗，以及在我們睡覺時策劃行銷活動等任務。

過去一年， 在勞動力中擴散的速度加快了。一項由 針對企業高管的調查顯示，79%的公司正在利用智能代理人AI。儘管許多人出於理解批評那些投資AI卻未獲得即時營收效益的公司——我將這一現象稱為「 」——但智能代理人AI承諾帶來真正的生產力提升，進一步推動其採用。

未來時代最迫切的問題： 會發生什麼？

要理解智能代理人AI轉型對人類的 ，我們必須解構工作本身的本質。幾乎每項有價值的任務都可拆解為三個不同階段：

1. 問對問題：定義問題與目標。
2. 執行：執行達成目標的步驟。
3. 評估：驗證結果並優化目標。

在人類歷史的大部分時間裡，人類工作者必須完成這三項任務。但這個時代的顯著特徵是，AI在第二階段——執行——方面變得異常出色。

在我與Tom Mitchell的 中，我們探討了機器學習如何解鎖「隱性知識」——那些我們知道如何做但無法解釋的事情，比如辨識臉孔或騎腳踏車。過去，我們無法自動化這些任務，因為無法為它們寫出規則。但智能代理人AI改變了遊戲規則。透過從數據和試錯（通常是「強化學習」）中學習，AI現在可以執行複雜的動作序列，而無需對每一步給予明確指令。它可以導航數位世界、優化物流，或編寫可運行的軟體程式碼，往往比任何人類都更好更快。

這改變了價值的基本經濟學。經濟學告訴我們，當一種資源變得便宜且充足時，價值會轉移到其補充品上。隨著執行變得商品化，瓶頸——以及價值——轉移到問對問題和評估結果上。 

因此，在這個新世界中，許多工作者將成為我所謂的「首席問題官（Chief Question Officers, CQO）」。

未來幾年，CQO的主要工作將是具備判斷力，知道要問什麼、為什麼重要，以及如何評估AI是否真正成功。我們將是建築師；AI將是建造者。

這一轉變預計將帶來創業與創新的爆發。當任何有創意火花的人都能協調一群AI代理人來製作原型、分析市場和測試假設時，嘗試新事物的成本將大幅下降。隨著AI降低解決世界最難問題的進入門檻，我們將看到新產品和服務的「寒武紀大爆發」。

然而，這個未來並非不可避免，而是一種選擇。

「 」是僅僅利用AI模仿和取代人類的誘惑，這會壓低薪資並集中權力。那些能賦權數十億CQO的技術，反而可能被少數公司或政府用來集中控制與監視。

第二次機器時代的承諾是一個機器增強我們頭腦而非僅僅取代我們肌肉的世界。但AI是帶來廣泛賦權還是嚴格集中化，並非技術問題，而是社會問題。 

到2050年，關於AI最重要的問題將不是它能做什麼，而是誰有權決定它做什麼。