• 德國教育及研究部提供高達180萬歐元資助

(SeaPRwire) –   德國慕尼黑,2023年11月28日 – Ebenbuild公司今天宣布將參與名為「個人化肺雙胞胎治療急性呼吸窮迫症候群(UBIC)」的研究計畫,與上希爾斯泰因大學醫院、奧格斯堡大學醫院、德勒斯登卡爾·古斯塔夫·卡魯斯大學醫院、亞琛魯爾大學醫院及曼海姆大學醫學中心合作。

整個聯盟將從德國教育及研究部獲得高達180萬歐元資助,用於其名為「個人化肺雙胞胎治療急性呼吸窮迫症候群(UBIC)」的計畫。

作為UBIC聯盟的一部分,Ebenbuild公司將獲得高達90萬歐元,用於開發新型人工智慧和模擬技術,以建立和研究受損程度不一的肺,並改進重症監護室患者在呼吸機上的決策支援。

Ebenbuild公司根據患者特定數據建立個人化的肺模擬模型。這些所謂的數字肺雙胞胎被用於改善急性呼吸窮迫症候群(ARDS)重症監護室患者在呼吸機上的治療結果。ARDS可以由創傷、敗血症或嚴重疾病如新型冠狀病毒引起,導致肺部液體滲漏,呼吸困難,體內無法吸收氧氣。

適當的治療至關重要,但專業知識通常只能在專科中心提供,且需要大量時間。儘管診斷和深度醫療技術有所提升,ARDS仍被太少發現並治療不當,構成重大全球問題。因此,約40%的ARDS患者死亡。自新型冠狀病毒疫情爆發以來,這些數字進一步上升,新型冠狀病毒感染後死亡的80%以上死因歸因於ARDS。

「我們很高興獲得資助並參與這項計畫,」Ebenbuild公司CEO兼聯合創始人Kei Müller博士表示。「這是實現我們的目標的重要一步,為全球各地的診所提供高級決策支持,通過虛擬評估可用的治療策略來測試各種情景。我們的數字肺雙胞胎通過模擬個人肺部提供前所未有的醫療支持。這使醫生能夠評估各種治療選項在真實條件下,改善通氣質量,最終拯救患者的生命。」

「臨床合作夥伴提供的複雜、異質患者數據將首次使我們能夠基於真實患者數據分析和評估ARDS,」Ebenbuild公司CTO兼聯合創始人Jonas Biehler博士表示。「這將幫助我們開發和訓練新的數據科學和深度學習算法,進一步自動化模型建立和個性化過程,支持我們開發可廣泛應用於臨床的人工智慧和模擬技術。」

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關於Ebenbuild公司

Ebenbuild公司是一家數字健康科技先驅,基於患者數據開發精確的個人肺模擬模型,即肺的數字雙胞胎。其數字工具集基於物理模擬、人工智慧和數據科學,旨在支持生命科學行業的決策者、臨床醫生和醫生。Ebenbuild的方法為了解呼吸系統疾病和個體病理生理學提供更好的理解,從虛擬試驗到加速和降低吸入藥物開發風險的新類型產品和服務。同時也改善急性呼吸窮迫症候群(ARDS)等呼吸道疾病每年數以百萬計患者的生存機會和恢復率。

關於急性呼吸窮迫症候群(ARDS)
ARDS影響重症監護室患者的10%,呼吸機患者的23%。每年全球有數以百萬計的患者發生ARDS。死亡率為40%。即使在新型冠狀病毒疫情前,每年在德國重症監護室接受人工呼吸的412,000名患者中,有超過60,000人患有急性呼吸窮迫症候群(ARDS)。
這種呼吸系統併發症的原因是由於敗血症、肺炎、吸入有毒氣體或人工呼吸本身導致的肺損傷,導致生命威脅的氣體交換紊亂。肺水腫、通氣不良和血氧飽和度顯著下降是其特徵。僅在德國,ARDS患者的呼吸機治療就耗費數十億歐元。例如在新型冠狀病毒感染中,超過90%需要呼吸機的患者都會發生ARDS。

公司聯繫方式
Ebenbuild公司
Jonas Biehler博士

媒體聯繫方式
akampion公司
Ludger Wess博士/Ines-Regina Buth博士
聯合執行長
info@akampion.com
電話:+49 40 88 16 59 64/+49 30 23 63 27 68

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