開創性研究運用大麻響應性(C-Res)生物標誌物和機器學習為廣泛的神經系統和神經精神疾病包括阿茲海默症、多發性硬化症和創傷後壓力症候群鋪平了個人化治療的道路。

• 該論文展示了Cannformatics C-Res生物標誌物數據庫定義每種主要大麻素的作用機制和治療窗口的潛力。
• 該論文開始定義了一種通過C-Res生物標誌物根據代謝失衡區分自閉症人群內不同群體的新方法。這種方法為開發超越使用醫用大麻的病人特定治療打開了新的機會。
• 該研究首次顯示了非大麻素植物化學成分包括萜烯、黃酮類和植物甾醇在自閉症中的治療作用,通常稱為協同效應。
• 初步結果表明,機器學習應用程序可以確定大麻素和植物化學成分的協同效應的具體作用機制,而無需在自閉症患者中分別測試每一種。

舊金山, 2023年8月24日 — Cannformatics 一家初創生物技術公司今天宣佈,其題為《利用機器學習了解自閉症譜系障礙兒童對醫用大麻治療的代謝響應》的論文已經發表在Nature旗下的Scientific Reports。該論文揭示了該公司推出基於唾液的實驗室檢測服務以指導醫療服務提供者、患者和家屬進行個人化醫用大麻治療的進展。預計該初步服務將在公司完成A輪融資後6個月內為自閉症患者推出。

Cannformatics執行長兼聯合創始人Itzhak Kurek解釋道:“對我來說,機器學習研究中最重要的發現是C-Res生物標誌物作為探針來識別自閉症兒童中的代謝失衡的能力。這種創新方法對更廣泛的自閉症社區具有巨大的積極影響潛力。最終,我們希望通過確定THC、CBD、CBG和植物化學成分的作用機制和代謝途徑,為所有神經系統和神經精神疾病患者帶來正面影響。這種理解將為新一代大麻素治療解決方案鋪平道路。”

首席營運官兼聯合創始人Kenneth Epstein 評論道:“多年來,大麻行業一直在尋找科學有效的發表數據,以展示大麻的醫療益處和安全性。醫學界和監管機構最常聽到的就是這些醫藥級數據的缺乏。今天,我們發表了三篇經過嚴格同行評審的論文,毫無疑問地證明了大麻對研究參與者的影響。我們已經向醫生和政策制定者展示了這些有說服力的數據,他們都被大麻對治療研究參與者的影響所說服。” Epstein分享道:“在我們向前發展的同時,我們已經準備好與大麻和生命科學社區合作,為我們的行業創造新的經濟增長和突破性產品。”

關於Cannformatics
Cannformatics是一家致力於從唾液中開發大麻響應性生物標誌物的初創生物技術公司,用於個人化大麻治療、產品開發和其他應用。該公司已經撰寫了一份科學白皮書,總結了其三篇已發表論文的發現。 Cannformatics總部位於舊金山。有興趣了解A輪投資機會的投資者請發送電子郵件至ken@cannformatics.com。關注我們的Twitter @cannformatics。