BCC’s新發布的報告,題為「全球人工智慧藥物發現市場」,揭示了人工智慧(AI)對製藥和生物技術行業的非凡影響。這項研究由資深分析師Surbhi Jagtap女士撰寫,提供了關於AI驅動的藥物發現革命的寶貴見解。

波士頓, 2023年9月22日 —— 報告強調了一項突破性發現:目前有150多種小分子藥物正在生物技術公司利用AI優先策略開發中。令人驚訝的是,其中已有15多種藥物進入臨床試驗階段,展現了AI在驅動創新方面的卓越能力。這條由AI提供動力的管線正在迅速增長,每年大約以40%的速度擴張。

重要事實

• AI和機器學習已成為製藥和生物技術行業藥物發現過程中不可或缺的組成部分。AI技術加速了藥物研究的早期階段,使分析大量數據集、識別潛在治療候選物質以及優化分子結構成為可能。
• 製藥公司正在與專注於AI的初創公司建立聯盟和合作關係,利用尖端的AI工具、算法和知識。AI預測藥物在體內行為、在離開電腦前消除不必要的分子以及減少實驗室勞動時間的潛力,正在從根本上改變藥物發現,使其更快更具成本效益。通過預測有效的藥物候選物質,AI大大減少了實驗室試驗的需求。

現在是採取行動的時候

AI在藥物發現領域正在經歷前所未有的增長,這凸顯於對依賴AI的生物技術初創公司的風險投資資金的大幅增加,僅2020年就達到約1.9億美元。儘管這些數據來自2020年,但它證明了該行業強勁的擴張。在2022年,AI初創公司的投資環境持續繁榮,與製藥和生物技術實體有關的27筆交易總計約1.94億美元(18億歐元)。這種增長也受到頂級製藥公司與專注於AI的生物技術和技術供應商之間蓬勃發展的研究合作的進一步推動,以及新產品發布、科學發現和概念驗證研究的穩定流入。

風險投資公司、製藥巨頭和技術領導者正在AI藥物發現方面進行大量投資,推動該領域的深入研究和進步。與合同研究組織(CRO)的合作被證明是利用AI解決方案進行藥物發現的有效策略,因為它們以其適應性和專業化而聞名。例如,輝瑞利用超級計算機IBM Watson以及機器學習和深度學習技術開發創新免疫腫瘤藥物。賽諾菲和Exscientia也聯手利用先進的AI技術探索代謝障礙的治療方法。

立即瞭解更多信息

2022年藥物發現AI的全球市場估計為1200萬美元,預計到2028年以29.6%的複合年增長率增長至近57億美元。本報告中的信息是AI和製藥行業許多專業人士必讀的内容。

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下載報告概述

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