(SeaPRwire) –   1999年，我曾為《TIME》採訪Prince，他告訴我把錄音機關掉，因為他不相信未來科技會對未經授權的他的聲音錄音做些什麼。

當時，我認為Prince過於偏執。

最近，成為首個已知的人工智慧音樂表演者，首次登上《Billboard》雜誌的電台播放榜。另一個據稱由AI驅動的表演者，，最近登上了「鄉村數位歌曲銷售榜」的榜首。我們不清楚這些AI驅動的表演是如何精確創造出來的，但通常它們都是經過人類音樂作品訓練而成的。

我現在意識到Prince並非偏執，而是具有先見之明。

AI音樂機器

《Billboard》報導稱，過去幾個月至少有六組AI或AI輔助的表演者出現在其榜單上——這個數字可能更高，因為很難判斷哪些表演是由AI驅動的，以及它們使用了多少AI。

如果任由AI發展，它可能會壓倒人類藝術家。其中一個原因是：一些音樂產業經理人可能將AI視為取代臭名昭著、難以相處的音樂人性格的便捷方式。AI永遠不需要戒毒。AI不會破壞飯店房間。AI不會要求重新談判唱片合約，也不會與狗仔隊爭吵，也不會做出那些才華橫溢、脾氣暴躁的人類藝術家可能會做的百萬件其他事情。AI只是不斷地生產產品。

更重要的是，Ipsos為法國音樂串流服務Deezer進行的一項近期調查發現，97%的受訪者無法分辨一首歌是由人類創作還是由AI生成。

如果AI開始聽起來更像人類藝術家，那對人類藝術家來說當然是個問題。但一個潛在的更大問題可能是人類將開始聽起來更像AI。音樂是一個趨勢驅動的產業——藝術家、粉絲和音樂高層都會追逐熱門的，無論是另類搖滾、K-Pop還是非洲節奏音樂。如果AI音樂開始主導排行榜，人類將開始模仿機器，隨後便會陷入一團混亂的惡性循環。

流行音樂的爭議通常圍繞著藝術家是否「真實」。Beyoncé在發行專輯《Cowboy Carter》時，不得不反駁那些認為她不夠鄉村的批評者。Drake和Kendrick Lamar透過diss track互相較量，爭論誰的音樂才是真正代表嘻哈。Nirvana主唱Kurt Cobain曾寫道：「我能想到的最糟糕的罪行就是假裝欺騙人們。」他把這句話寫在他1994年的遺書中。

AI是最終極的模仿者。如果它全面佔領，將會破壞流行音樂的一個核心價值：真實性。

在《Living with Music》一書中，Ralph Ellison寫道：「藍調是一種衝動，將痛苦的細節和殘酷經歷的片段活生生地保存在人疼痛的意識中，觸摸其粗糙的紋理，並超越它，不是透過哲學的慰藉，而是從中擠出近乎悲劇、近乎喜劇的抒情。」

AI產品沒有任何生活經驗，無論殘酷與否。在我看來，也可能在Ellison看來，AI還沒有資格唱藍調——或是爵士、鄉村、搖滾和嘻哈。

讓音樂保持人性

這正是唱片業需要停止將AI音樂作品稱為藝術家的原因。這種做法將AI擬人化，而這是AI不配擁有的。它們不應被稱為AI藝術家或音樂家，而應稱為AI產品。

《Billboard》幾乎擁有一切榜單——熱門舞曲/電子音樂榜、熱門R&B/嘻哈音樂榜、熱門熱帶音樂榜、美國本土/民謠專輯榜。AI產品應被隔離在它們自己的榜單上——稱之為「熱門AI產品榜」——遠離那些有真實生活、有真實財務負擔，如信用卡帳單、房貸以及可能為了上音樂學校而背負的學貸的人類音樂家。

音頻公司iHeartMedia的首席節目官Tom Poleman最近向員工發送了一份備忘錄，承諾「我們不播放帶有合成人聲、假裝是人類的AI音樂。」該備忘錄表示，該公司的研究發現，96%的消費者認為「保證是人類」的內容具有吸引力。「有時候你必須選邊站——我們站在人類這邊，」備忘錄總結道。

澳洲創作歌手Nick Cave在給歌迷的一封信中寫道，創意之所以有意義是因為它需要努力——即使是上帝在創造之後也需要休息。AI驅動的服務，如Chat GPT，可以毫不費力、無需經驗、無需休息地 churn out 娛樂產品。因此，根據Cave的說法，它們的產出沒有任何意義。

他寫道：「ChatGPT拒絕了任何關於創意掙扎的觀念，而我們的努力才是讓我們的生命充滿深度與意義的動力和滋養。」

藝術家不應立刻排斥改變。1965年，當Bob Dylan在Newport Folk Festival上插電演出時，一些民謠音樂迷感到憤怒，但後來許多人認為他的決定是創新和勇敢的。

無疑會有一些創意的方式來將AI作為音樂工具使用，我渴望參與一個將該技術善加利用的未來。但目前，AI並沒有創造出全新的作品，它只是在傳輸人類的作品。包括Paul McCartney在內的一千多名音樂家，共同參與了一張將於12月8日發行的黑膠唱片，名為《Is This What We Want?》，旨在抗議那些未能適當補償人類藝術家的AI音樂。

如果AI生成的產品在沒有防護措施和對人類的公平補償下被允許接管娛樂業，音樂、電影、文學和藝術愛好者很快就會發現自己被困在對過去無休止的重混之中。

藝術家、觀眾和音樂產業高層需要暫停思考，我們希望AI在這個新的創作時代中扮演什麼角色。